- 张少博;陈正杰;张永航;胡议友;罗喷;马文会;
在工业硅冶炼过程中矿热炉内会产生大量的炉底料，为了解决炉底料引起的炉底上涨、设备损坏等问题，采用加铁粉的方法以去除炉底料中的碳化硅.结果表明：通过加入铁粉焙烧，可以使SiC转变成Fe_3Si.加铁焙烧的最佳条件：还原铁粉添加量为3 g,熔炼温度为1 400℃,焙烧时间为60 min.当温度高于1 400℃时，焙烧产物会生成线状的SiC,并且随温度的升高越来越多.添加剂中的Fe最终以Fe_3Si的形式存在于所得产物中，并且在产品的表面可清晰地检测到规则的球形.同时从微观表征中发现：随着加铁量增大，产物中会检测到单质碳，这是因为铁将碳化硅中的碳元素还原成了单质碳.综合分析表明，该实验结果可为解决炉底料引起的问题提供思路，对其后续增值利用提供技术支持.
2026年01期 v.51;No.260 1-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 5786K] [引用频次：0 ] |[下载次数：87 ] - 苟益;杜景红;汪梓龙;何胜阳;吕佳豪;秦朝乾;
为探究AlCoCrFeNiCu高熵合金为阳极时，体系因素对电芬顿法降解罗丹明B降解效果的变化规律，提高降解效率，本研究采用UV-Vis、FT-IR、SEM、EDS和XRD等测试方法，研究了不同电压值、电解质投放量和反应溶液pH值对降解率、降解反应动力学的影响以及高熵合金反应前后组织形貌的变化.结果表明：电压值对罗丹明B降解率的影响最大，其次为电解质投放量、pH值；当电压值从3 V增加到9 V,电解质投放量从20 mmol/L增加到50 mmol/L时，罗丹明B的降解率和反应动力学常数逐渐增大；当pH值从2增加到5时，罗丹明B的降解率和反应动力学常数先增大后减小；AlCoCrFeNiCu高熵合金电芬顿法降解罗丹明B符合一级反应动力学特征，电压值增加会改变罗丹明B的降解反应级数；AlCoCrFeNiCu高熵合金降解罗丹明B是通过电芬顿反应产生的H_2O_2提供羟基自由基(·OH)破坏罗丹明B共轭结构中的■和■结构以及苯环结构进行的；AlCoCrFeNiCu高熵合金由规则的树枝晶构成，电芬顿反应使其发生了晶间腐蚀，枝晶间孔隙增大，反应前后AlCoCrFeNiCu高熵合金物相未发生明显变化，都是FCC为主、BCC为辅的双相结构.根据正交试验得出最佳工艺参数：电压值为7 V,电解质投放量为40 mmol/L,pH值为4,此时降解率达93.98%.
2026年01期 v.51;No.260 14-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1887K] [引用频次：0 ] |[下载次数：167 ] - 万朝旺;童仲秋;于洁;马文会;
为了提升钙钛矿结构高熵氧化物在高温下的热稳定性，使其热膨胀系数随温度稳定变化，改善其在高温条件下的电导性能，通过溶胶-凝胶法成功合成了不同元素掺杂的钙钛矿型高熵氧化物前驱物粉体，并通过煅烧合成了一系列高熵钙钛矿氧化物La(GaCrXMnNi)O_3(X=Mg,Fe,Zn)粉体．研究结果表明，所有样品在900℃煅烧后均形成单一钙钛矿相，透射电镜配备的能量色散X射线光谱仪分析证实，材料中各元素在30nm尺度内均匀分布．不同掺杂元素对材料性能具有显著影响，其中Fe掺杂样品在热稳定性、热膨胀系数及电导性能方面表现最优：室温至1300℃下La(Ga_(0.2)Cr_(0.2)Fe_(0.2)Mn_(0.2)Ni_(0.2))O_3质量损失率仅为0.5%，升温过程中具有稳定的热膨胀系数变化．La(Ga_(0.2)Cr_(0.2)Fe_(0.2)Mn_(0.2)Ni_(0.2))O_3高熵氧化物材料在300℃、500℃、800℃时的电导率分别为0.077、0.1和0.3S/m，其在高温下的热稳定性、热膨胀性能和电导性能可使其应用在固体氧化物燃料电池电极中．
2026年01期 v.51;No.260 25-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1643K] [引用频次：0 ] |[下载次数：267 ] - 张晓晨;杨闯;姜旭;陈永生;赵佳祥;周鹏;张涛;王福会;
为开发绿色、高效、高耐蚀镁合金表面处理技术，首次提出了封闭循环系统——CO_2增压法制备系统，通过CO_2分压实现水滑石转化膜成膜过程中关键参数的协同控制.利用SEM、XRD、XPS分别分析转化膜的形貌、晶体结构和成分，利用动电位极化曲线、析氢和浸泡测试研究镁合金水滑石转化膜的耐蚀性能.研究结果表明，封闭循环系统下，CO_2增压使镁合金水滑石转化膜更加致密，具有明显的水滑石晶体结构，转化膜的主要成分包括Mg1s、Al 2p、O 1s和C 1s,转化膜的自腐蚀电流i_(corr )为(8.92±1.37)μA/cm~2,自腐蚀电位E_(corr )为-1.36 V,析氢速率只有(0.624±0.028)mL/(h·cm~2),腐蚀等级7G.与现有的一步法和两步法相比，无论是从微观结构还是耐蚀性能上，利用封闭循环系统制备的AZ91D镁合金水滑石转化膜都具有明显的优越性.
2026年01期 v.51;No.260 34-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 2180K] [引用频次：0 ] |[下载次数：46 ]
- 唐鸿磊;杨晓;王丽娟;黄江成;刘璐;张科;冉启华;
金沙江下游小江流域位于我国西南生态安全屏障区，受干热河谷气候的长期影响，该区域侵蚀严重、水资源短缺，生态系统十分脆弱.近半个世纪以来强人类活动与频发地质灾害对金沙江下游小江流域生境质量的复合影响尚不明确，为揭示流域生境质量时空演变规律，基于多时相遥感数据和实地考察，结合InVEST模型、Fragstats模型和Pearson相关性分析法研究了1980—2022年的生境质量时空变化特征并分析了强人类活动与地质灾害引起的土地利用转变和景观格局转化对生境质量的影响.结果表明：强人类活动与地质灾害显著改变了小江流域的土地利用和景观格局.建设用地和滑坡泥石流迹地面积分别激增5.05倍和7.61倍，产生了大面积低生境质量区(占流域13.16%);尽管生态工程措施使得全流域平均生境质量从1980年的0.69提升至2022年的0.74,但是耕地、草地和林地向建设用地和滑坡泥石流迹地的大面积转化使得流域景观格局复杂化、多样化和破碎化，生境质量从植被覆盖良好的高海拔山区到受人类活动和滑坡泥石流灾害影响严重的沟谷及河滨区呈现明显的地理分异性；小江流域生境质量与滑坡泥石流灾害易发性呈显著负相关(相关性为-0.42),低生境质量区主要集中在灾害高易发区和泥石流冲沟.维持和提升流域生境质量，需兼顾退耕还林、水土保持等生态措施，强化地质灾害防控、灾害迹地生境恢复及景观格局优化.
2026年01期 v.51;No.260 45-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 6216K] [引用频次：0 ] |[下载次数：334 ] - 冯梦菲;谢海云;李建娟;郭图悦;晋艳玲;宋紫欣;张群丽;陈海君;刘殿文;
云南红河地区产出大量低品位硫化镍精矿，其镍含量为2.68%,矿物组成以镍黄铁矿为主，采用常规酸浸时镍浸出效率偏低，为实现该低品位硫化镍精矿的高效利用，提出以H_2SO_4为浸出剂、MnO_2为氧化剂的新型常压酸浸工艺，进行了浸出过程的热力学计算，绘制得到镍黄铁矿-锰-水系Eh-pH图，热力学分析表明MnO_2可有效促进镍黄铁矿的浸出.通过单因素条件试验，研究了磨矿细度、矿酸(质量)比、氧化剂占比(氧化剂与矿石质量之比)、矿浆液固比、浸出温度和浸出时间对镍浸出率的影响.在此基础上，利用响应曲面法分析了磨矿细度、氧化剂占比、浸出温度及时间之间的交互作用，并进一步进行了浸出参数优化.结果表明，在磨矿细度-0.074 mm占比81.40%、浸出时间26.38 h、浸出温度108.95℃、液固比3∶1、氧化剂占比0.71、矿酸质量比为1∶1的条件下，镍的浸出率为93.28%.该工艺实现了硫化镍精矿的高效浸出，对低品位硫化镍精矿提镍具有一定的借鉴意义.
2026年01期 v.51;No.260 59-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 2237K] [引用频次：0 ] |[下载次数：129 ] - 李如仁;苏宇祺;李梦晨;
地质灾害易发性评估及地表稳定性的趋势推演对高速公路的建设和管理至关重要.为高效划分高速公路的地质灾害易发区，提升公路稳定性监测效率，提高形变趋势预测精度，以本溪至集安高速公路本溪至桓仁段K0+000～K17+740段为研究对象，构建了一种基于博弈论和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的高速公路地质灾害易发性评估及稳定性趋势推演方法.首先，采用Permanent Scatterer(PS)-Small Baseline Subset (SBAS)-Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR)技术获取2022年8月—2024年3月间研究路段地表形变信息，分析其时空形变特征；然后，将形变信息视为致灾因子之一，结合高程、坡向、降雨量等9类致灾因子，输入基于博弈论构建的模糊层次分析法和改进CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法耦合的综合评价模型，开展研究范围内高速公路地质灾害易发性区划；最后，针对地质灾害高风险区，构建基于CNN-LSTM的形变趋势预测模型并开展推演.研究结果表明，公路整体形变量级呈不均匀分布.受形变速率、坡度、累积降雨量和地层岩性等因素的影响，沿公路下行方向的高易发区集中分布在左幅后半段，与已探测到的地质灾害点的分布较为一致，验证了基于博弈论建立的地质灾害易发性评估模型的科学性和适用性.基于高易发区的形变特征和关键致灾因子，CNN-LSTM模型能够高精度地推演潜在变形趋势，为该区基础设施的建设和地质灾害的防治提供一定的技术借鉴.
2026年01期 v.51;No.260 70-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 2502K] [引用频次：1 ] |[下载次数：681 ] - 祝培刚;张文佳;王英鹏;张文;李风华;郭艳;张贵丽;张华平;
南墅金矿位于招平断裂带中段.招平断裂带中段金矿矿石中石英的氢氧同位素组成与变质水相差较远，而与地幔初生水及岩浆水较为接近.δ~(13)C_(PDB)与火成岩/岩浆系统重叠.招平断裂带中段金矿矿石黄铁矿中铅同位素测试结果及图解表明，铅源主要来源于地壳，但可能有地幔物质加入，与中生代郭家岭型花岗岩具有一致性.通过同位素地球化学特征的分析建立了招平断裂带中段“三位一体”找矿预测地质模型，其成矿地质体为中生代郭家岭型花岗岩.
2026年01期 v.51;No.260 86-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 1735K] [引用频次：0 ] |[下载次数：240 ] - 聂久添;王瑞亭;喜文飞;张冰冰;杨坤武;
地铁沿线地表形变的监测与分析是保障轨道交通运营安全的关键环节.针对当前缺乏极端暴雨事件影响下城市地铁网络地表形变的专项研究这一空白，以郑州市核心城区为研究区，采用PS-InSAR技术对Sentinel-1A卫星数据进行时序分析，获取研究区地表形变信息；同时结合城市地铁线路分布图，以及降雨量、土壤特性、洪水分布等多源数据，系统分析地铁沿线地表形变特征与规律.结果表明：研究区内地表形变速率范围为-28.13 mm/a至26.88 mm/a,累积形变量超过40 mm,存在明显的形变集中区域；研究期覆盖2021年7月郑州特大暴雨事件，受强降雨影响，7—8月研究区累积形变量呈显著上升趋势，表现出明显的时滞性与持续性形变特征.研究成果可为郑州市地下工程运行安全评估、灾害预警及城市排水规划提供技术支撑与科学依据.
2026年01期 v.51;No.260 94-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 3455K] [引用频次：0 ] |[下载次数：239 ]
- 杨家全;苏适;冯勇;和学豪;马九顺;
为了提升大语言模型在文本摘要任务中的整体性能，特别是其对实体关系的理解与建模能力，以更有效地的方法生成覆盖关键信息的高质量摘要.为此，提出了一种基于实体关系感知的摘要生成方法ERASum,结合显式与隐式的实体关系信息，引导模型更深入地理解实体之间的语义联系.在元素感知的CNN/DailyMail与BBCXSum数据集上进行的实验显示，ERASum在ROUGE-L指标上分别比当前最优方法提升了1.52和1.84,显著优于现有模型.结果表明，该方法能够有效增强摘要中实体关系的表达能力，为复杂语义建模提供了新的思路.
2026年01期 v.51;No.260 102-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1820K] [引用频次：0 ] |[下载次数：35 ] - 孙林;薛红科;吕娟;
由于模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering, FCM)算法对初始化聚类中心的选取具有高度敏感性，以及在迭代优化过程中易陷入局部最优的困境，提出了一种改进鲸鱼优化的FCM算法.首先，为了解决鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)对初始解依赖较强的问题，在WOA初始化环节，融入Logistics-Tent混沌序列，扩大了WOA的搜索范围；其次，在WOA的位置更新公式构建中，引入了自适应权重机制，通过调整自适应权重的大小，控制个体的搜索范围，平衡了WOA的全局搜索的搜索能力与局部开发能力；然后，在位置更新结束后，引入邻域扰动策略，对最优解附近的邻域进行扰动，避免WOA陷入局部最优和出现过早收敛的情况；最后，为解决FCM算法对初始聚类中心过度敏感的问题，将FCM的目标函数作为WOA的适应度函数，使FCM算法获得与自适应优化算法相同的特性.10个基准测试函数和10个公开的数据集上的实验结果表明，所提算法是有效的.
2026年01期 v.51;No.260 112-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1757K] [引用频次：0 ] |[下载次数：122 ] - 蔡梦浩;唐鑫;李云平;戴银波;张亚飞;
大多数真实场景的图像超分辨率方法通常需要预估图像的退化参数.一旦退化参数估计不准确，网络重建的图像视觉效果往往欠佳.现有的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的方法大多采用全局鉴别器，但由于真实场景的自然图像包含多种复杂且未知的分布，全局鉴别器容易使超分辨率网络仅学到图像的粗粒度信息，进而影响重建图像的局部细节质量.为解决上述问题，提出了双三次特征调制和多分类鉴别器图像超分辨率网络.该网络由双三次特征调制模块和多分类鉴别器组成.双三次特征调制模块能够将真实场景中未知退化的图像特征调制为超分辨率网络更易于处理的双三次特征，以此来提高未知退化图像的重建质量.另外，本研究还设计了多分类鉴别器，通过设置多个鉴别器，使各鉴别器分别专注于图像的一种分布特征进行鉴别，多个鉴别器协同合作，增强对图像不同分布特征的辨识能力，从而提升重建图像的细节表现.实验结果显示，与现有先进的面向真实场景的图像超分辨率方法相比，本文的方法在真实场景测试集上具有显著优势.
2026年01期 v.51;No.260 126-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1630K] [引用频次：0 ] |[下载次数：34 ] - 郇战;王文韬;王澄;王毅;陈瑛;胡芬;
为了提升时间敏感网络(Time Sensitive Networking, TSN)网络配置检测的准确率，特别是在数据不平衡条件下的分类性能，提出一种基于特征筛选和条件表格生成对抗网络(Conditional Tabular Generative Adversarial Network, CTGAN)数据增强的图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)TSN网络配置检测模型.首先通过计算互信息量(Mutual Information, MI)筛选得到强相关特征，在此基础上使用CTGAN针对原始数据集不平衡问题进行数据增强，最后构建GCN网络模型得到网络配置的分类结果.计算机仿真表明，使用MI-CTGAN-GCN模型进行网络配置的可行性预测可以提高对不平衡数据集的分类能力，与现有检测算法相比，模型分类准确率更高，达到了96.28%,验证了该方法的可行性与优越性.
2026年01期 v.51;No.260 137-145页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] [引用频次：0 ] |[下载次数：101 ]