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还原铁粉对工业硅炉底料碳化硅物相转变机理研究
张少博;陈正杰;张永航;胡议友;罗喷;马文会;在工业硅冶炼过程中矿热炉内会产生大量的炉底料，为了解决炉底料引起的炉底上涨、设备损坏等问题，采用加铁粉的方法以去除炉底料中的碳化硅.结果表明：通过加入铁粉焙烧，可以使SiC转变成Fe_3Si.加铁焙烧的最佳条件：还原铁粉添加量为3 g,熔炼温度为1 400℃,焙烧时间为60 min.当温度高于1 400℃时，焙烧产物会生成线状的SiC,并且随温度的升高越来越多.添加剂中的Fe最终以Fe_3Si的形式存在于所得产物中，并且在产品的表面可清晰地检测到规则的球形.同时从微观表征中发现：随着加铁量增大，产物中会检测到单质碳，这是因为铁将碳化硅中的碳元素还原成了单质碳.综合分析表明，该实验结果可为解决炉底料引起的问题提供思路，对其后续增值利用提供技术支持.
AlCoCrFeNiCu高熵合金电芬顿法降解罗丹明B的体系因素研究
苟益;杜景红;汪梓龙;何胜阳;吕佳豪;秦朝乾;为探究AlCoCrFeNiCu高熵合金为阳极时，体系因素对电芬顿法降解罗丹明B降解效果的变化规律，提高降解效率，本研究采用UV-Vis、FT-IR、SEM、EDS和XRD等测试方法，研究了不同电压值、电解质投放量和反应溶液pH值对降解率、降解反应动力学的影响以及高熵合金反应前后组织形貌的变化.结果表明：电压值对罗丹明B降解率的影响最大，其次为电解质投放量、pH值；当电压值从3 V增加到9 V,电解质投放量从20 mmol/L增加到50 mmol/L时，罗丹明B的降解率和反应动力学常数逐渐增大；当pH值从2增加到5时，罗丹明B的降解率和反应动力学常数先增大后减小；AlCoCrFeNiCu高熵合金电芬顿法降解罗丹明B符合一级反应动力学特征，电压值增加会改变罗丹明B的降解反应级数；AlCoCrFeNiCu高熵合金降解罗丹明B是通过电芬顿反应产生的H_2O2提供羟基自由基(·OH)破坏罗丹明B共轭结构中的■和■结构以及苯环结构进行的；AlCoCrFeNiCu高熵合金由规则的树枝晶构成，电芬顿反应使其发生了晶间腐蚀，枝晶间孔隙增大，反应前后AlCoCrFeNiCu高熵合金物相未发生明显变化，都是FCC为主、BCC为辅的双相结构.根据正交试验得出最佳工艺参数：电压值为7 V,电解质投放量为40 mmol/L,pH值为4,此时降解率达93.98%.
多组分高熵钙钛矿La(Ga0.2Cr0.2X0.2Mn0.2Ni0.2)O3(X=Mg,Fe,Zn)的溶胶-凝胶合成与高温电导性能分析
万朝旺;童仲秋;于洁;马文会;为了提升钙钛矿结构高熵氧化物在高温下的热稳定性，使其热膨胀系数随温度稳定变化，改善其在高温条件下的电导性能，通过溶胶-凝胶法成功合成了不同元素掺杂的钙钛矿型高熵氧化物前驱物粉体，并通过煅烧合成了一系列高熵钙钛矿氧化物La(GaCrXMnNi)O3(X=Mg,Fe,Zn)粉体．研究结果表明，所有样品在900℃煅烧后均形成单一钙钛矿相，透射电镜配备的能量色散X射线光谱仪分析证实，材料中各元素在30nm尺度内均匀分布．不同掺杂元素对材料性能具有显著影响，其中Fe掺杂样品在热稳定性、热膨胀系数及电导性能方面表现最优：室温至1300℃下La(Ga0.2Cr0.2Fe0.2Mn0.2Ni0.2)O3质量损失率仅为0.5%，升温过程中具有稳定的热膨胀系数变化．La(Ga0.2Cr0.2Fe0.2Mn0.2Ni0.2)O3高熵氧化物材料在300℃、500℃、800℃时的电导率分别为0.077、0.1和0.3S/m，其在高温下的热稳定性、热膨胀性能和电导性能可使其应用在固体氧化物燃料电池电极中．
封闭循环系统下镁合金水滑石类转化膜耐蚀性能研究
张晓晨;杨闯;姜旭;陈永生;赵佳祥;周鹏;张涛;王福会;为开发绿色、高效、高耐蚀镁合金表面处理技术，首次提出了封闭循环系统——CO2增压法制备系统，通过CO2分压实现水滑石转化膜成膜过程中关键参数的协同控制.利用SEM、XRD、XPS分别分析转化膜的形貌、晶体结构和成分，利用动电位极化曲线、析氢和浸泡测试研究镁合金水滑石转化膜的耐蚀性能.研究结果表明，封闭循环系统下，CO2增压使镁合金水滑石转化膜更加致密，具有明显的水滑石晶体结构，转化膜的主要成分包括Mg1s、Al 2p、O 1s和C 1s,转化膜的自腐蚀电流icorr 为(8.92±1.37)μA/cm2,自腐蚀电位Ecorr 为-1.36 V,析氢速率只有(0.624±0.028)mL/(h·cm2),腐蚀等级7G.与现有的一步法和两步法相比，无论是从微观结构还是耐蚀性能上，利用封闭循环系统制备的AZ91D镁合金水滑石转化膜都具有明显的优越性.
强人类活动与地质灾害对金沙江下游典型流域生境质量的影响研究
唐鸿磊;杨晓;王丽娟;黄江成;刘璐;张科;冉启华;金沙江下游小江流域位于我国西南生态安全屏障区，受干热河谷气候的长期影响，该区域侵蚀严重、水资源短缺，生态系统十分脆弱.近半个世纪以来强人类活动与频发地质灾害对金沙江下游小江流域生境质量的复合影响尚不明确，为揭示流域生境质量时空演变规律，基于多时相遥感数据和实地考察，结合InVEST模型、Fragstats模型和Pearson相关性分析法研究了1980—2022年的生境质量时空变化特征并分析了强人类活动与地质灾害引起的土地利用转变和景观格局转化对生境质量的影响.结果表明：强人类活动与地质灾害显著改变了小江流域的土地利用和景观格局.建设用地和滑坡泥石流迹地面积分别激增5.05倍和7.61倍，产生了大面积低生境质量区(占流域13.16%);尽管生态工程措施使得全流域平均生境质量从1980年的0.69提升至2022年的0.74,但是耕地、草地和林地向建设用地和滑坡泥石流迹地的大面积转化使得流域景观格局复杂化、多样化和破碎化，生境质量从植被覆盖良好的高海拔山区到受人类活动和滑坡泥石流灾害影响严重的沟谷及河滨区呈现明显的地理分异性；小江流域生境质量与滑坡泥石流灾害易发性呈显著负相关(相关性为-0.42),低生境质量区主要集中在灾害高易发区和泥石流冲沟.维持和提升流域生境质量，需兼顾退耕还林、水土保持等生态措施，强化地质灾害防控、灾害迹地生境恢复及景观格局优化.
基于PGL-YOLOv10n的钢材表面缺陷目标检测
王剑;费俊桦;郭程翔;魏志杰;针对钢材表面缺陷检测中存在的精度不足以及细小缺陷极易漏检等问题，本文提出了一种兼顾高精度与高效率的PGL-YOLOv10n缺陷检测模型。该方法在基线YOLOv10n的基础上进行了三项核心改进：首先，引入线性可变卷积（LDConv）动态调整卷积核参数，增强了网络对不同尺寸目标的自适应感知能力；其次，融入GAM注意力机制引导模型聚焦关键缺陷区域，强化了局部特征表达并提升了检测的鲁棒性；最后，在检测头中应用独创的LPConv卷积结构，针对工业缺陷的多样性与复杂性，在保障推理速度的前提下大幅提升了特征提取效率。在NEU-DET 钢材表面缺陷公开数据集上的对比实验表明，PGL-YOLOv10n模型的mAP50指标从基线的0.70显著提升至 0.753。综上所述，该方法有效克服了微小瑕疵漏检的技术瓶颈，在复杂工业表面缺陷检测任务中具备显著的有效性与实际应用价值。
基于多粒度知识对齐的低资源机器翻译方法
王晓聪;李英;李衍铎;高盛祥;余正涛;低资源语言中，复合实体的深层语义结构难以学习，导致其翻译准确率低，进而影响整体翻译质量。为此，本文提出基于多粒度知识对齐的低资源机器翻译方法。首先利用词对齐模型提取词级、实体级的对应翻译对，并基于此对齐关系设计词对齐、实体对齐和思考过程词对齐三种规则式对齐奖励；然后结合格式和整体语义的一致性形成奖励信号；最后通过强化学习框架，将这些奖励信号整合到翻译模型的训练过程中，使模型能够专注于源文本中复合实体语义关键信息的准确翻译。在中英、中越、中老三个语言对的实验表明本文方法在BLEU、COMET和实体准确率指标上均优于基线模型。详细的对比实验证明多粒度知识对齐方法能更好地理解复合实体的语义信息，从而有效缓解复合实体翻译中的歧义问题，提升翻译质量。
双积分政策下考虑寻租行为的纯电动汽车质量监管
赵丹;李文武;薛婉婷;唐金环;针对双积分政策下机动车检测环节潜在寻租行为对纯电动汽车质量的影响，本研究构建了纯电动汽车制造商、第三方检测机构和地方政府的三方演化博弈模型，对各主体策略选择及系统演化过程进行分析。研究结果表明：当寻租成本处于使双方预期收益一致的区间时，寻租行为更易发生；政府高监管能力能够有效抑制寻租，但在高监管成本下可能延长寻租持续时间，而低至中等强度监管难以形成有效约束；同时，过低的政府奖励会导致系统波动，适度提高奖励与积分交易价格有助于在相对宽松监管环境下激励企业规范生产。研究结论为完善新能源汽车监管政策与优化双积分制度提供了参考。
多策略融合改进的哈里斯鹰优化算法
苑俊辉;王晓东;马盈仓;为改进哈里斯鹰优化算法在迭代过程中易过度依赖当前最优个体而陷入局部最优解的问题，提出一种增强全局探索和平衡局部开发的多策略融合改进算法。采用K-means增强混沌映射生成更均匀的初始种群；利用改进的正弦函数对收敛因子进行非线性调节，增强前期的探索能力并加快后期的收敛速度；在探索阶段融合粒子群差分机制的位置更新策略，增强个体间的信息交互能力；同时引入透镜反向学习策略提高解的多样性，并结合高斯平滑技术增强寻优性能与收敛稳定性。通过9个标准测试函数和路径规划问题的仿真实验，将所提算法与4种经典算法及2种改进哈里斯鹰算法进行对比分析。结果表明，改进算法在收敛速度、寻优精度和稳定性方面均优于其他算法。在路径规划问题中，寻优稳定性提升幅度超过50%，验证了改进算法的优越性。
全球数字贸易规则研究的知识演进：现状研判与趋势预测——基于CiteSpace科学计量分析
曾恒;朱梦琪;宋怡茹;为助力我国更好地参与全球数字贸易规则谈判、回应全球数字治理挑战，本文基于CiteSpace软件对国内外数字贸易规则相关文献展开科学计量分析，运用知识图谱生成、关键词突现等可视化方法对全球数字贸易规则的现状热点、历史演进及前沿趋势进行对比。结果表明：数字贸易规则研究进展迅猛且成果丰富，数据、隐私等具体规则和贸易协定是热门话题；该领域理论体系构建显著滞后于实践，存在研究同质化严重、理论创新匮乏以及新兴技术与现行规则协同不足等问题。未来，应从“紧跟政策热点”转为“预研未来需求”，筑牢理论根基与模型方法，提高技术与规则适配度，深化区域合作路径创新，以期推动中国数字贸易自主知识体系建设，拓宽“中国方案”的适用场景并强化其法律约束力。
机器视觉关键技术的现状及应用展望
唐向阳,张勇,李江有,黄岗,杨松,关宏简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成 ,接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状 ,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况
多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究
张景阳;潘光友;对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.
S WOT分析法及其在某企业的应用
李建波,钟美当前 ,随着社会的发展 ,企业总是处在一个极为复杂的环境中 ,可能面临不同的劣势与威胁 ,但同时也有自身的优势与机会 .那么 ,怎样才能扬长补短以便更好的生存与发展呢 ?文章根据某企业近几年的各项指标及所处环境 ,利用SWOT法综合分析了其优劣势所在和面临的机会与威胁 ,定性与定量相结合 .并对分析结果做出反应 ,提出了较为合理的企业经营战略 .
多糖化学及其生物活性研究进展
张彦民,李宝才,朱利平,戴伟锋,范家恒多糖具有多种生物活性, 在生物体内起着重要作用, 现已成为许多学科研究的热点. 本文对多糖的化学组成、结构、研究方法以及生物活性等进行阐述. 介绍了多糖化学的发展状况、药效等, 重点论述了多糖的提取、分离和测定方法.
多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究
张景阳;潘光友;对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.
企业数字化转型的影响因素及其绩效研究进展
胡元林;庄永耀;数字化转型已成为传统制造企业创新发展的必由之路.目前，企业数字化转型已积累起一定的文献基础，但缺少系统性的综述研究以提供全面认识.鉴于此，以“数字化转型”为关键词，系统梳理相关文献，在对数字化转型的内涵及其演化进行回顾的基础上，归纳了企业数字化转型的影响因素，分析了数字化转型对企业绩效的影响，以及其中的中介和调节机理，构建了企业数字化转型研究的整体框架，旨在厘清相关研究的脉络.最后，在现有研究基础上提出了未来研究展望.
机器视觉关键技术的现状及应用展望
唐向阳,张勇,李江有,黄岗,杨松,关宏简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成 ,接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状 ,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况
铂类抗肿瘤药物作用机制研究进展
高传柱;王天帅;陈佳;费凡;杨波;杨健;廖霞俐;因为作用机制独特、抗肿瘤效果显著、抗肿瘤谱广等特点,铂类药物在恶性肿瘤的临床治疗中得到广泛应用.然而,已上市的铂类抗肿瘤药物在各类癌种的治疗过程中也存在着一定的局限性,暨在不同的实体瘤治疗中出现不同程度的毒副反应、耐药性或交叉耐药性等表现.目前,国内外关于铂类药物作用机制的报道较多,通过对已有研究的总结和梳理,不仅能够加强对这类特殊药物作用机制的认识,指导临床用药,而且能够为设计合成出疗效更佳、毒副作用更小、耐药程度更低的新型铂类抗肿瘤药物提供指导.本文就目前关于铂类药物抗肿瘤作用机制的国内外研究进展进行了综述.
航空航天高温结构材料研究现状及展望
干梦迪;种晓宇;冯晶;高温结构材料对航空航天装备的发展至关重要.论述了镍基高温合金、钴基高温合金、高温金属间化合物、Mo-Si-B、难熔金属及难熔高熵合金、贵金属高温合金等几类最重要的高温结构材料研究现状,并从两个角度思考高温合金材料的发展趋势:(1)通过高稳定性的高温低导热涂层来提高材料的最高承温能力;(2)从化学键合本质上寻找本征更耐高温的材料,并改进其抗氧化性能和加工性能,如难熔碳/硼/氮化物及其复合材料等.对未来高温结构材料的发展方向进行了梳理,并为航空航天高温结构材料的研究提供参考.